بررسی تفاوت های کلیدی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مفاهیم مرتبطی هستند اما تفاوت های مشخصی دارند. در این مقاله کوتاه توضیحی در مورد مفهوم آنها و تفاوت آنها آورده شده است:

یادگیری ماشینی (ML)

یادگیری ماشینی زیرمجموعه یا زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است. بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز می‌کند که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا با یادگیری بدون برنامه نویسی صریح، پیش‌بینی کنند یا تصمیم بگیرند. به عبارت دیگر، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی از الگوها و نمونه‌های داده ، یاد می‌گیرند و از آن دانش برای پیش‌بینی یا انجام اقدامات استفاده می‌کنند.

ویژگی های کلیدی یادگیری ماشین عبارتند از:

• یادگیری از داده ها: الگوریتم های یادگیری ماشینی الگوها و روابط را از مقادیر زیادی داده یاد می گیرند.
• اتوماسیون: پس از آموزش بر روی داده ها، مدل های یادگیری ماشینی می توانند به طور خودکار پیش بینی ها یا تصمیم گیری ها را بدون برنامه نویسی صریح انجام دهند.
• بهبود از تکرار: مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند عملکرد خود را در طول زمان با یادگیری مداوم از داده‌های جدید و اصلاح پیش‌بینی‌ها یا تصمیمات خود بهبود بخشند.
• وظیفه مشخص: مدل های یادگیری ماشینی برای انجام وظایف خاصی مانند طبقه بندی تصویر، ترجمه زبان یا پیش بینی قیمت سهام طراحی می شوند.

هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی مفهوم گسترده‌تری است که زیرشاخه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین را در بر می‌گیرد. هوش مصنوعی به شبیه‌سازی هوش انسان در ماشین‌ها برای انجام وظایفی اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند درک زبان طبیعی، تشخیص اشیا، حل مسائل پیچیده و تصمیم‌گیری.

ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی عبارتند از:

• شبیه سازی هوش انسانی: هوش مصنوعی با هدف تکرار هوش انسان‌مانند در ماشین ها، آنها را قادر می سازد تا درک کنند، استدلال کنند و تصمیم بگیرند.
• حل مسئله: سیستم های هوش مصنوعی برای مقابله با مشکلات پیچیده و یافتن راه حل های بهینه با استفاده از تکنیک ها و رویکردهای مختلف طراحی شده اند.
• سازگاری: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با زمینه‌های مختلف سازگار شوند، از تجربه یاد بگیرند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند.
• همه منظوره: هوش مصنوعی را می توان در طیف وسیعی از وظایف، از تشخیص گفتار و وسایل نقلیه مستقل گرفته تا تشخیص پزشکی و دستیاران مجازی، به کار برد.

یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز می‌کند که از داده‌ها یاد می‌گیرند، در حالی که هوش مصنوعی مفهومی گسترده‌تر است که شامل توسعه سیستم‌های هوشمندی است که قادر به شبیه‌سازی هوش انسان‌مانند و حل مسائل پیچیده هستند.